在 Python 闭包讲座中，我们解释了闭包是指一个函数内嵌套另一个函数，并包含一个自由变量。该自由变量在外部函数中定义，但在内部函数中使用。我们举例说明了一个名为 outer() 的函数内定义了另一个名为 inner() 的函数，以及一个变量 count。inner() 函数可以使用 nonlocal 关键字来改变 count 的值，这表明 count 是一个外部变量。每次调用 my_counter()（即 inner() 的一个实例）都会使 count 加1，展示了闭包能够记住外部作用域变量状态的能力，即使外部函数执行完毕也不受影响。这种特性使闭包与普通函数不同，也为学习装饰器等高级内容铺平了道路。 Continue reading

今天课程深入探讨了Python中的面向对象编程（OOP），包括类变量、类方法、静态方法和特殊方法。类变量是在类中所有方法外定义的变量，被所有实例共享，可通过类名访问。类方法和静态方法分别用@classmethod和@staticmethod装饰器标记，用于创建别的构造器和充当工具函数角色。特殊或双下方法用于操作符重载和内置的Python函数。课程还强调了封装、继承和多态等核心概念，并强调在真实项目中实施这些概念的重要性。 Continue reading

面向对象编程（OOP）不仅适用于Python，也适用于其他主流编程语言。它的重点是用对象来搭建程序，对象就是类的实例，可使软件更易扩展、复用和灵活。类是创建实例的蓝图，而构造器（init）用于初始化变量。继承则通过类的层次结构消除重复代码。课程强调“不要重复自己”原则，以及继承是实现DRY代码的强大技巧。学完课程后，你将能定义类、创建实例，并理解继承的用处。还将提供实践练习，加深理解。 Continue reading

在Python编程中，变量作用域指的是变量能够被访问和修改的范围。Python中有四种变量作用域：局部的、闭包的、全局的和内建的。在查找变量时，Python会按照LEGB的顺序进行搜索。我们还介绍了局部变量、全局变量以及使用闭包作用域和非本地关键字的相关内容。强调理解LEGB顺序对于高效的Python编程非常重要。总的来说，这篇内容全面介绍了Python中的变量作用域，并提供了实际例子和注意事项，帮助我们提高代码质量。 Continue reading

今天咱们要聊聊Python中的异常处理。这节课咱们看了Python自带的那些异常怎么回事，以及如果处理它们来避免程序突然崩溃或者出错。课上还讲了怎么在自己的Python程序里自定义异常处理。举了个例子，展示了不同类型的异常，比如ValueError和ZeroDivisionError，还有怎么抛出自定义的异常。还分享了一些有用的链接，可以方便找到Python自带的错误代码。课程最后，咱们学到了，正确的异常处理不仅可以帮助发现和恢复错误，还能让调试和排障变得更简单，对Python开发者来说这是个很基础的技能。 Continue reading

今天我们要讨论的话题有很多，从如何打开和关闭文件，读写数据，到一些高级操作，比如处理大文件和复制内容。首先说说打开和关闭文件：这个课程重点讲了如何有效管理文件，防止资源泄露或数据不完整。Python自带的open和close函数就是用来做这个的。需要强调一下，关闭文件特别重要，尤其是在写完之后，这样才能保证数据都保存了，同时也能释放系统资源。然后是上下文管理器：Python里的’with’语句，也就是上下文管理器，用来更好地管理文件。使用它，文件操作完了之后自动帮你关闭，效率更高。读大文件怎么办呢？有几招能分部读取文件，比如f.readlines()、f.readline()和f.read(size)，这样对内存更友好。再来看看写和追加：教程讲了如何使用’w’和’a’模式分别写入和追加文件。需要注意，使用’w’模式会覆盖掉原有内容。还有一个seek函数：f.seek(0)这个招数能让读写指针重置，让你能在文件内灵活跳转。复制文件怎么做？教程给出了两种方法，一种是逐行读取然后写入，另一种是控制读取的大小。处理二进制文件：教程还讲了如何读写二进制文件，比如图片，只要在模式中加上’b’，比如rb或wb。 Continue reading

在学会了怎么在Python里设置虚拟环境后，通常需要安装各种模块来满足项目需求。除了Python标准库，第三方模块也变得很重要。如numpy用于科学计算，matplotlib用于图表库，requests用于发送HTTP请求。pip是Python的默认包管理工具，对于开发者来说非常重要。安装、卸载、更新和管理Python包都可以通过pip进行。掌握pip及其命令对于高效的Python开发是至关重要，尤其在复杂项目中。Python社区是解决问题和建议的强大资源。 Continue reading

使用Python的”venv”可以为不同的项目创建虚拟环境，确保项目隔离、环境复制和版本控制。虚拟环境可减少项目间的干扰，保证移植性，方便搬家和分享开发环境，并解决版本冲突问题。通过VS Code和命令行可轻松创建和管理虚拟环境，让开发环境更稳定、方便控制，让开发者可以安心写代码。建议不将项目文件放在.venv目录中，定期更新”requirements.txt”文件。 Continue reading

VS Code 是一个功能丰富、免费、跨平台（Windows、MacOS 和 Linux）、支持多种编程语言的集成开发环境（IDE）。它拥有资源管理器、搜索、版本控制、调试、扩展、测试、写作区、状态栏和终端等功能。此外，VS Code 还有丰富的扩展，可以提供 Sublime Text 键盘映射、自动格式化、Python 语法检查器等功能。快捷键也非常实用，如用 Ctrl + L 选中当前行等。如果遇到问题，作者会展示下载源代码并解决问题。 VS Code 的介绍到此结束。 Continue reading

在Python编程世界中，PEP 8是一本重要的指南，着重于代码的可读性和优雅。它包含了Python社区的智慧，包括变量命名规范、缩进、行长度限制、模块导入顺序等。尽管PEP 8很好，但并非绝对，特别是当它影响程序可读性或兼容性时。编程最重要的是保持项目内的一致性，即使需要偏离PEP 8的规则。这些原则对于成为优秀的程序员至关重要。作者希望读者能遵循Python社区的建议，创作出美观且简洁的程序。未来，作者将准备中级语法课程和其他视频项目，并期待读者的支持和陪伴。 Continue reading