赛博红兔的科技博客

Git 是一种流行的版本控制系统，可跟踪代码更改。它允许查看项目历史，简化了回退错误的过程，同时消除了中心化系统的问题。Git 是免费、开源、快速且易于扩展的，全球超过 90% 的软件项目都在使用它。GitHub 是基于 Git 的，允许进行项目版本控制和协作。它形成了一个开源社区，用于发现、复制、修改和为项目做出贡献。此外，介绍了下载、安装和配置 Git，创建 GitHub 账户以及在 VS Code 中使用 Git 进行版本控制的实际步骤。 Continue reading

我们强调在Python中进行单元测试的重要性，解释了它在更新项目功能时节省时间并防止意外副作用的作用。我们使用一个简单的脚本myfunctions.py和test_myfunctions.py中的测试案例来演示单元测试，使用了Python的unittest模块。我们还讨论了断言方法、测试环境的设置和拆卸方法，以及测试的非顺序执行。引入了测试覆盖率的概念，强调高覆盖率并不总是意味着高质量的测试。我们提到了coverage模块，用于跟踪测试执行的代码行。 Continue reading

使用VS Code中的调试功能对于编程非常重要，尤其是在处理复杂程序时。通过设置断点并使用调试命令，可以更有效地检查变量状态、理解执行顺序和观察调用堆栈。这种方法比简单的打印语句更有组织和高效，能帮助识别和修复错误。通过两个示例，介绍了如何在Python脚本和订单处理系统中使用调试器。总结时强调，调试不仅是解决问题的工具，更是深入理解程序运行方式的重要手段。 Continue reading

迭代器和生成器对于处理大型数据集至关重要。迭代器允许以节省内存的方式顺序访问数据，而生成器则能按需生成数据，简化代码，提高性能。迭代器可用于列表、元组、集合、字典和字符串等可迭代对象，而生成器是一种特殊的迭代器，通过yield语句按需生成值。生成器表达式提供了一个内存友好的方式来处理大型数据集。生成器的优点包括简化代码、内存效率和自动保存状态。 Continue reading

今天咱们聚焦在Python的装饰器上，先从上节课的闭包开始聊。一开始，我用一个简单的装饰器示例来引入，就是那个outer()函数，它能修改并保持其他函数的功能。我们通过给say_hi函数加个@outer前缀来应用这个装饰器。接下来，我们讨论了怎么处理带参数的装饰器，用到了*args和**kwargs。还探讨了用类来定义装饰器的概念，这样做的好处包括了封装性和可维护性。最后，通过实例展示了装饰器在Python中的实际应用，比如用于日志记录和计算函数执行时间。这些例子展示了装饰器如何增强代码功能，用于性能监控和调试等任务。 Continue reading

在 Python 闭包讲座中，我们解释了闭包是指一个函数内嵌套另一个函数，并包含一个自由变量。该自由变量在外部函数中定义，但在内部函数中使用。我们举例说明了一个名为 outer() 的函数内定义了另一个名为 inner() 的函数，以及一个变量 count。inner() 函数可以使用 nonlocal 关键字来改变 count 的值，这表明 count 是一个外部变量。每次调用 my_counter()（即 inner() 的一个实例）都会使 count 加1，展示了闭包能够记住外部作用域变量状态的能力，即使外部函数执行完毕也不受影响。这种特性使闭包与普通函数不同，也为学习装饰器等高级内容铺平了道路。 Continue reading

今天课程深入探讨了Python中的面向对象编程（OOP），包括类变量、类方法、静态方法和特殊方法。类变量是在类中所有方法外定义的变量，被所有实例共享，可通过类名访问。类方法和静态方法分别用@classmethod和@staticmethod装饰器标记，用于创建别的构造器和充当工具函数角色。特殊或双下方法用于操作符重载和内置的Python函数。课程还强调了封装、继承和多态等核心概念，并强调在真实项目中实施这些概念的重要性。 Continue reading

面向对象编程（OOP）不仅适用于Python，也适用于其他主流编程语言。它的重点是用对象来搭建程序，对象就是类的实例，可使软件更易扩展、复用和灵活。类是创建实例的蓝图，而构造器（init）用于初始化变量。继承则通过类的层次结构消除重复代码。课程强调“不要重复自己”原则，以及继承是实现DRY代码的强大技巧。学完课程后，你将能定义类、创建实例，并理解继承的用处。还将提供实践练习，加深理解。 Continue reading

在Python编程中，变量作用域指的是变量能够被访问和修改的范围。Python中有四种变量作用域：局部的、闭包的、全局的和内建的。在查找变量时，Python会按照LEGB的顺序进行搜索。我们还介绍了局部变量、全局变量以及使用闭包作用域和非本地关键字的相关内容。强调理解LEGB顺序对于高效的Python编程非常重要。总的来说，这篇内容全面介绍了Python中的变量作用域，并提供了实际例子和注意事项，帮助我们提高代码质量。 Continue reading

今天咱们要聊聊Python中的异常处理。这节课咱们看了Python自带的那些异常怎么回事，以及如果处理它们来避免程序突然崩溃或者出错。课上还讲了怎么在自己的Python程序里自定义异常处理。举了个例子，展示了不同类型的异常，比如ValueError和ZeroDivisionError，还有怎么抛出自定义的异常。还分享了一些有用的链接，可以方便找到Python自带的错误代码。课程最后，咱们学到了，正确的异常处理不仅可以帮助发现和恢复错误，还能让调试和排障变得更简单，对Python开发者来说这是个很基础的技能。 Continue reading